Menü
ImpacTrack şimdi mangoları izliyor!
Küresel olarak, BM Çevre Programı'na (UNEP) göre yıllık gıda atıklarının% 40-50'si kök bitkiler, meyveler ve sebzelerdir. Bu atığın büyük bir yüzdesi, üretimin hasat sonrası aşamasında ortaya çıkıyor ve bu da gıda endüstrisi için büyük bir zorluk teşkil ediyor.
İngiltere merkezli mahsul kalitesi uzmanları Martin Lishman Ltd, gıda atığı sorununa verdikleri yanıtın bir parçası olarak, ödüllü ImpacTrack'i geliştirdi - işleme sırasında meyve ve sebzelerin hareket özelliklerini taklit eden yapay gıda şekilleri ailesiyle şok algılama veri kaydedicisi ve ulaşım. Üretim kalitesini iyileştirme ve hasardan kaynaklanan atıkları azaltma arayışlarında, büyük bir Avrupalı mango işleme tesisi, süpermarketlerde satılan en yaygın çeşidin boyutunu ve şeklini kopyalayan bir ImpacTrack mango şekli geliştirmek için Martin Lishman'a başvurdu. Mango kısa süre önce üretimi tamamladı ve ImpacTrack kitaplığına yeni bir şekil ekledi.
İngiltere merkezli mahsul kalitesi uzmanları Martin Lishman Ltd, gıda atığı sorununa verdikleri yanıtın bir parçası olarak, ödüllü ImpacTrack'i geliştirdi - işleme sırasında meyve ve sebzelerin hareket özelliklerini taklit eden yapay gıda şekilleri ailesiyle şok algılama veri kaydedicisi ve ulaşım. Üretim kalitesini iyileştirme ve hasardan kaynaklanan atıkları azaltma arayışlarında, büyük bir Avrupalı mango işleme tesisi, süpermarketlerde satılan en yaygın çeşidin boyutunu ve şeklini kopyalayan bir ImpacTrack mango şekli geliştirmek için Martin Lishman'a başvurdu. Mango kısa süre önce üretimi tamamladı ve ImpacTrack kitaplığına yeni bir şekil ekledi.
ImpacTrack kullanıcıları, taşıma ve paketleme süreçlerindeki yolculuğu kaydederek, morarma gibi hasar nedeniyle israf edilen yiyecek miktarını azaltmak için değişiklikler yapabilir. Sektöre 3 yıl önce tanıtılan ImpacTrack, o zamandan beri dünya çapında sayısız yetiştiricinin ve üreticinin, bozulmayı önemli ölçüde azaltmak için işleme ve işleme hatlarını ayarlamasına yardımcı oldu.
ImpacTrack'ten gelen veriler, Bluetooth kullanılarak Martin Lishman'ın “ML Sensing” akıllı telefon Uygulamasına gerçek zamanlı olarak aktarılır ve bu, onu taşıma ekipmanının yerinde analizi için ideal hale getirir. Operatörler ayrıca, taze ürünün nakliye ve diğer nakliye yöntemleri sırasındaki yolculuğunu kaydetmek için Uygulamayı kullanabilirler. Veriler, yolculuğun sonunda indirilir ve devam eden tüm etkilerin bir kaydını sağlar. Bu, nakliye paketlemesinin iyileştirilmesine yardımcı olmanın yanı sıra, sigortacılara hasarın nerede meydana geldiğine dair kanıt sağlayabilir.
Martin Lishman Ltd.'nin Genel Müdürü Dr. Lishman, "Hasat sonrası daha verimli yöntemlere yol açan Digital Agri-Tech çözümleri, toprağa maliyet getirmeye gerek duymaz ve çok etkili olabilir," diye açıklıyor "Benzer bir ürün sattık, Uzun yıllardır çiftçilere ve işleyicilere güvenilir TuberLog elektronik patates ve hasat makinelerinin ve sınıflandırma hatlarının test edilmesi için hayati bir araç olmaya devam etmektedir. Meyve endüstrisine benzer bir cihaz getirmek bizim için atmamız gereken mantıklı bir adımdı. "
Martin Lishman, 25 farklı elma versiyonu, 8 farklı avokado boyutu, clementine ve hatta midye dahil olmak üzere 4 ImpacTrack şeklinden oluşan geniş bir yelpazede dünya çapındaki yetiştiriciler ve üreticilerle birlikte çalıştı. Sahte ürünün, işlenen gerçek ürünle aynı şekilde davranmasını ve tepki vermesini (suda yüzmek dahil) sağlamak için müşterinin özel gereksinimlerine göre şekiller yapılabilir ve kaydedilen veriler mümkün olduğunca doğru olur. Martin Lishman'ın deneyimli şirket içi tasarım ekibi sayesinde, birçok farklı boyut, ağırlık ve şekle sahip yeni şekiller sürekli olarak yaratılmaktadır.
Buraya Tıkla ImpacTrack hakkında daha fazla bilgi edinmek için.
En Yeni Haberler
sipariş
Sosyal medya
Martin Lishman'dan gelecek haberler, etkinlikler ve ürünler hakkında güncel bilgi alın.